Zpět na články
Život v KPMG
Proč je Data&Analytics supr a cool
Nejlepší projekty? Datová analytika. Proč? Zpracovat 200 milionů záznamů prostě trvá. A tudíž máme "volný" čas, kdy se čeká, až doběhne skript, a "není co dělat". Teda alespoň to tak bývalo. Ale od té doby, co nám páníček koupil ten novej supr ultra mega server, je všechno zpracovaný hned. A my musíme makat.
Výše zmíněné je samozřejmě nadsázka. Když víte jak skript napsat, aby běžel co nejrychleji, víte i jak jej napsat, aby běžel co nejdýl. 
Datová analytika je služba, kterou poskytujeme více než 2 roky. Zjednodušeně spočívá v tom, že nám klient dá svá (anonymizovaná) data (či k nim poskytne přístup), my si je upravíme k obrazu svému a následně z nich zjistíme něco, na čem klientovi pomůžeme zvýšit výnosy. Třeba na základě propenzitního modelování bance doporučíme, jakému klientovi má nabídnout který produkt. Podobně třeba supermarket pozná, že je žena těhotná. Z analytických postupů nejvíce používáme shlukovou analýzu, logistickou regresi, rozhodovací stromy, apriori modely a další srandy, co jste se učili na hodinách statistiky, ale až v praxi na reálných datech (čti: třeba v KPMG) to začíná být sranda.
Díky rostoucímu výkonu současných technologiích je datová analytika oblast s docela velkým potenciálem. A proto i osoby v ní zainteresované již mají vlastní titul - data scientist.
Jednu z definic tohoto spojení lze nalézt na jedné renomované sociální síti:
Data Scientist (n): A machine for turning data you don't have into infographics you don't care about.
Ze stejného zdroje se lze také dozvědět, že existuje i "někdo" ještě lepší, neboť jej tato skupina údajně nesnáší:
A co lze čekat do budoucna?
Zajímá Tě víc? Chceš vědět podrobnosti o tom "jak se to dělá"?
Sdílej a komentuj.
